每經(jīng)記者：許立波?每經(jīng)實習(xí)記者：黃海????每經(jīng)編輯：張海妮

2023年世界人工智能大會即將于7月6日開幕 圖片來源：每經(jīng)記者 許立波 攝

形態(tài)各異的機器狗在展區(qū)自由穿梭、人形機器人接單制作美式咖啡、生成式AI三秒作出8張圖……

(相關(guān)資料圖)

2023年世界人工智能大會正式開展前一日下午，《每日經(jīng)濟新聞》記者觀察到，部分廠商的展臺正在緊鑼密鼓地搭建當(dāng)中。與此同時，試展的科技公司已經(jīng)吸引了不少人前來參觀。

與往年相比，由于今年初ChatGPT爆火出圈激起人工智能領(lǐng)域“千層浪”，本屆世界人工智能大會最突出的一個特點就是生成式AI“大行其道”，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出自研的AI大模型。其中，百度文心、阿里通義、華為盤古、訊飛星火、商湯日日新等30余個大模型悉數(shù)登場。

比如，商湯科技展出的AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺“秒畫”。據(jù)工作人員介紹，理論上該產(chǎn)品可以在三至四秒內(nèi)依照用戶輸入的詞條生成8張圖片。目前該產(chǎn)品已經(jīng)面向C端，“很多人喜歡拿我們的產(chǎn)品做微信公眾號封面，還有很多設(shè)計師，比如說沒有靈感了，他會用這個東西來‘買’你的靈感。”

“istari”是數(shù)庫科技在此次大會上展出的融合統(tǒng)一產(chǎn)品圖譜體系（UPG）與大模型的一款概念型產(chǎn)品，在對用戶輸入的問題用大語言模型解析后，即可轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一產(chǎn)品知識圖譜（UPG）相關(guān)的查詢，呈現(xiàn)出相關(guān)的專業(yè)產(chǎn)業(yè)知識以及各個知識點之間的關(guān)系。

借助這一平臺，用戶可對所有公司的公開信息，如經(jīng)營活動、經(jīng)營范圍、研報、公告等專業(yè)財經(jīng)信息進行高效提取和解讀，通過構(gòu)建統(tǒng)一產(chǎn)品圖譜（UPG）體系, 可讓大眾和數(shù)據(jù)需求方通過人類正常語言的方式去探索圖譜的宇宙，快速洞悉產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)間的各類關(guān)系與鏈路在這個體系中完整呈現(xiàn)，把知識的脈絡(luò)體系清晰排布眼前。

數(shù)庫科技產(chǎn)業(yè)全景圖譜平臺“istari” 圖片來源：每經(jīng)記者 許立波 攝

此外，據(jù)了解，未來兩日，華為將聯(lián)合合作伙伴發(fā)布昇騰AI大模型訓(xùn)推一體化解決方案，解決大模型開發(fā)及應(yīng)用成本高、周期長、技術(shù)難度大等行業(yè)痛點，推進大模型在各行業(yè)落地應(yīng)用。

據(jù)華為方面介紹，目前AI集群建設(shè)面臨著四個關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)：算力規(guī)模、液冷、跨域協(xié)同和可靠性。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，本次大會上，華為昇騰將會發(fā)布業(yè)界首個萬卡級的集群，屆時會向外界公開訓(xùn)練速度、集群規(guī)模以及訓(xùn)練效果等。

與之配套的液冷方面，據(jù)華為介紹，目前公司使用的天成平臺采用了“液冷+電源+網(wǎng)絡(luò)”三條總線的設(shè)計思路，“Atlas 900”可以支持萬卡集群。

三條總線從多個維度為集群帶來效率提升。據(jù)華為方面透露，天成平臺的液冷總線可以將液冷硬件交付周期從2周減少至3天，效率優(yōu)化幅度超75%；通過精準液冷，可以實現(xiàn)將PUE從1.15減少至1.1，整柜功耗可以降低10%。

華為天成平臺 圖片來源：每經(jīng)實習(xí)記者 黃海 攝

此外，《每日經(jīng)濟新聞》記者還了解到，通過瞬時爆發(fā)供電，天成平臺的電源總線可以將市電利用率提升20%；網(wǎng)絡(luò)總線可以將單柜的網(wǎng)絡(luò)部署時間從8小時縮短至1小時。

近年來，AI在醫(yī)療場景落地的各項“黑科技”同樣也是有目共睹，從手術(shù)機器人、AI醫(yī)療影像到AI輔助制藥……一條前景廣闊的賽道正在漸漸鋪開。

在AI制藥公司晶泰科技自動化數(shù)智實驗室里，人工智能設(shè)計生成的分子，將由機器人工作站進一步完成合成制造等流程。通過自主研發(fā)的云端軟件控制系統(tǒng)，研發(fā)人員可以遠程操控機器人工作站和具有串聯(lián)功能的AGV小車，7×24 小時不間斷運行。

晶泰科技方面向記者表示，一方面，自動化實驗可解放研發(fā)人員的雙手，研發(fā)人員可以更少地從事簡單重復(fù)實驗，而更專注于對數(shù)據(jù)的分析；另一方面，實驗可全程記錄標準化、可追溯的過程數(shù)據(jù)和正負結(jié)果數(shù)據(jù)，供人工智能算法模型不斷學(xué)習(xí)迭代，更好地設(shè)計反應(yīng)路線、優(yōu)化反應(yīng)過程，形成人工智能、自動化實驗、數(shù)據(jù)的互相正反饋。

每日經(jīng)濟新聞

關(guān)鍵詞：